Apple CreateML ir foršs, ja nav vēlmes līst iekšā dziļi iekš ML. Kaut kādas bāzes prasmes un zināšanas gan vajag. Kaut kam nopietnam gan jāsagaida m2 mac mini. Uz i5 nekas sarežģītāks nav ceļams. M1 pirkt tagad ir muļķīgi.
@laacz tvītu arhīvs
Sakarā ar to, ka Twitter ir slēdzis bezmaksas piekļuves savam API, šis projekts var tikt uzskatīts par mirušu sākot ar 2023. gada 15. jūniju.
Šis ir tvitera pavediens. No senākā uz svaigāko. Tvītu skaits: 8
@laacz Ko tu sauc par nopietnu?
@EdgKu Piemēram - sarežģītāki klasifikācijas uzdevumi ar palieliem apmācības datu apjomiem.
@laacz Cik palieliem? Cik esmu darbojies uz laptopa ar i5/i7, reti kad jauda ir acīmredzami par īsu.
@EdgKu Lai uztrenētu vai pārtrenētu, pienākot klāt jauniem apmācības datiem, sakarīgu attēlu klasifikācijas (auto veidi un modeļi) vai OCR modeli (piemēram, čeku atpazīšana) ar i5 ir riktīgi ilgi jāgaida :)
@laacz CreateML ir kaut kā pārāks lar visiem tiem CUDA bāzētajiem ML freimworkiem? P.S. Neesmu lietojis nevienu, vnk interesanti.
@ruuzis Apple CreateML ir ļoti labi uztaisīts eleganti vienkāršs frontends (ar freimworku, kas principā implementē vairumu populārāko metožu) ML modeļu veidošanai. Cik sūdīga IDE ir xcode, tik apgriezti proporcionāli mīlīgs ir CreateML apps :)
@laacz Paldies, uzmetu aci, izskatās sexy, iespējams pat ir problēma, kuru pamēģināt parisināt :D