Uff. Tagad mani vakari ir šādi. NumPy, Pandas, Matplotlib + Seaborn, patlaban sickit-learn un lineārās un polinomās regresijas, rezultātu validācija, normalizācijas, dažādas regularizācijas... Un esmu knapā pusē.
@laacz tvītu arhīvs
Sakarā ar to, ka Twitter ir slēdzis bezmaksas piekļuves savam API, šis projekts var tikt uzskatīts par mirušu sākot ar 2023. gada 15. jūniju.
Šis ir tvitera pavediens. No senākā uz svaigāko. Tvītu skaits: 8
@laacz Nu man universitātē maģistros bija vesels piepildīts 4kp kurss tikai par pandām, numpy, scikit utml. Tur ir ko rakt.
PS Ja iepriekš man bija neliela nojausma, tad tagad es saprotu, ko Excelī savā visdziļākajā būtībā nozīmē trendline. Patiesībā tā ir tā pati regresija, risināta ar analītiskām metodēm.
@Booo_kat ML man (pagaidām:D) ir lielākais robs praktiskajās zināšanās un spējās pielietot. Aptuvenā nojausma par to, kā tas strādā un kas tas ir man eksistē, bet tā, ka apsēsties, izpētīt izejas datus un uztrenēt savām rokām modeli - nope.
@laacz @Booo_kat Nav tik traki, ja saprot būtību kā viss strādā 😃
@laacz @Booo_kat Bet interesanti kaut ko jaunu iemācīties :) Man tagad ir LIELAIS klupšanas akmens, kā ML risinājumu ielikt Docker image un pievienot local volume. Varbūt Tev ir pieredze?
@EZemitis @Booo_kat Atrodi tuvāko Python docker image, lai nav viss jābūvē no nulles, un uzbūvē savu. Tālāk jau paceļ un lieto.