Sakarā ar to, ka Twitter ir slēdzis bezmaksas piekļuves savam API, šis projekts var tikt uzskatīts par mirušu sākot ar 2023. gada 15. jūniju.
Šis ir tvitera pavediens. No senākā uz svaigāko. Tvītu skaits: 19
Klau, es saprotu, ka glaimojoši un aiztiek pareizās stīgas, bet sarunājam, ka, ja esam kritiski pret citu info, būsim tieši tikpat kritiski arī pret patīkamo info (piem., par to, ka tuberkolozes vakcinācija varētu būt par iemeslu mazākai saslimstībai ar COVID-19).
@laacz https://www.euronews.com/2020/04/06/has-the-key-to-a-coronoavirus-vaccine-been-staring-us-in-the-face-for-a-century?utm_source=Global+Health+NOW+Main+List&utm_campaign=ded844b2d9-EMAIL_CAMPAIGN_2020_04_07_01_07&utm_medium=email&utm_term=0_8d0d062dbd-ded844b2d9-3061001 salīdzinot covid19 pļauju ar vakcinēšanas politiku dažādos reģionos - it makes a lot of sense
@KaaLaacis Wishful thinking.
@laacz Paroc dziļāk un paanalizē skaitļus.
@KaaLaacis Korelācija vien vēl neko nenozīmē.
@laacz piedod, šitik debīlu piemēru no Tevis negaidīju. Kāds sakars? Covid19 visniknāk uzbrūk plaušām/elpceļiem. Ļoti pat liels sakars var būt ar imunitāti pret tuberkolozi.
@KaaLaacis Tu nesaproti vienu lietu. Tas, ka ir sakarība, nenozīmē, ka viens ir pakārtots otram. Minējumi šobrīd galīgi nav vajadzīgi.
@laacz Visi pētījumi sākas ar minējumiem. Tu tak esi gudrs čalis. Kāpēc pie mums nav Itālijas vai Spānijas variants? Mums tak nav reāla lokdauna. Kā bija brīvdienās pārpildīti veikali, tā joprojām ir. Pat Zviedrijā nekas īpašs nenotiek.
@KaaLaacis Bet tas nenozimē, ka tas ir tuberkolozes vakcinācijas dēļ! Nevajag lekt no minējuma uz secinājumiem. Tur ir vēl milzu ceļš priekšā, lai korelācija kļūtu par iemeslu un sekām.
@laacz Par to tuberkulozes potes tēmu esmu piesardzīgi optimistisks. Ne jau tā, lai pēkšņi sāktu ignorēt ierobežojumus utt. Bet ticu, ka tā varētu būt. Arī sieva, kura ir ārste, teica, ka izklausās reāli, zinot tās potes īpašības. Bet jāgaida reāli pētījumu rezultāti (Austrālijā notiek)
@MartinsLusis Man arī gribaš ticēt, bet jāgaida tie pētījumi, kuru rezultātā tiek atrastas cēloņsakarības, nevis tikai korelācija.
@laacz @MartinsLusis Jāuzticas kolerācijām. Protams, ja pietiekami daudz datu. Dažādos pētījumos AI apsteidz ārstus, jo tieši ar korelāciju palīdzību, kur cilvēki ar saviem aizspriedumiem neko neredz, labàmāk diagnosticē dažādas slimības. Un tādējādi arī ārsti, izpētot šos rezultātus, atrod simptomus
@thearmi @MartinsLusis Retos gadījumos. Tas notiek ļoti reti.
@laacz @MartinsLusis Nu nu. Pēdējā laikā esmu lasījis vairākas grāmatas par AI. Algoritmi pārspēj gan kredītspējas vērtētājus, gan ārstus. Vislabākie rezultāti Ķīnā, jo tur algoritmiem ir milzu informācija par cilvēku ikdienas darbībām. Protams, Eiropā ar privacy utt rezultāti ir krietni vājāki.
@thearmi @MartinsLusis Es skaidri zinu, par ko runāju, jo pieredze ar ML neaprobežojas ar popsci grāmatu lasīšanu ;)
@laacz @MartinsLusis Nu man darbā galvenā problēma ir tieši klientu datu nepieejamība. Varētu daudz ko paredzēt, bet nedod mums datus.
@thearmi @MartinsLusis Redzi, triviālākais piemērs ir izolētu burtu atpazīšana. Viegli iemācīt atpazīt 1, 2, a, b. Tas tik tiešām ir vienkārši. Bet galvenais triks ir tanī, lai parādot Rotko gleznu, jamais nepasaka, ka tur ir "Ž".
@laacz @KaaLaacis Jomas speciālisti tomēr uzskata korelāciju par pietiekamu, lai jau veiktu izmēģinājumus ar cilvēkiem - profilaktiskos, nevis compassionate use. Neviens negaida, ka tā mazinās saslimstību pilnībā (to tā nedara pat ar TBC)- bet varbūt neliels bremzējošs efekts tomēr ir.
@cresado @KaaLaacis Tas, ka šis ir labs pamats turpmākiem pētījumiem, ir skaidrs.
